جداسازی هوشمند گردوهای پر از گردوهای پوک با استفاده از پردازش سیگنال اکوستیک و منطق فازی

در این پژوهش روش نوین صوتی برای دسته بندی گردو ارائه شده است. دسته بندی بر اساس دو تکنیک متفاوت سیستم استنتاج فازی و شبکه های عصبی مصنوعی انجام گرفت. هدف کلی در پژوهش حاضر این است که با تکیه بر روش های غیرمخرب آکوستیکی، فناوری نوینی برای تحریک آکوستیک گردو و شناسایی و تشخیص ویژگی های فیزیکی این محصول بدون نیاز به شکستن گردو طراحی گردد. از این رو اهداف پژوهش به صورت زیر دسته بندی می گردد : 1- استخراح ویژگی های موثر در جداسازی آکوستیکی گردوهای پوک و پر2-ارائه الگوریتم مناسب با استفاده از منطق فازی و همچنین شبکه های عصبی مصنوعی، آزمون و ارزیابی سیستم پیاده سازی شده. 3- در این تحقیق علاوه بر جداسازی گردوهای پر از گردوهای پوک، روش غیر مخرب آکوستیکی و ann برای دسته بندی گردوها به سه دسته گردوهای پر، گردوهای متوسط و گردوهای پوک ارائه شده است.